学大数据需要具备什么基础知识?

大数据是当前的热门行业之一，薪资待遇高，就业发展前景好，吸引了不少年轻人加入大数据学习大军。那么想从从事大数据相关的工作，需要学习哪些技术知识？又需要具备什么条件呢？下面由小编给大家详细介绍一下。

学大数据需要具备什么基础？

1、具有计算机编程功能。大数据技术建立在互联网上，所以拥有编程技巧有很大的好处。

2、具有一定的数学能力是非常关键的，学习计算机需要非常强大的逻辑思维能力，但是数学是逻辑能力的基础，对数学知识的了解是非常关键的。

3、学习大数据需要有一定的英语基础，因为大数据知识主要是英文，各种代码用英文表达。因此，拥有一定的英语能力是非常重要的。

4、语言能力是非常重要的，无论学习什么都需要用流畅的文字表达出来。大数据的最终目标不是获得大量数据，而是将这些数字进行准确的分析出来。

5、学习大数据还需要具备理性和客观的思维，这样对于分析数据和学习相关知识具有很大的优势。

大数据需要学什么课程内容呢？

1、linux：我们需要了解和掌握的就是Linux，包括Linux语句及其构造等方面，因为很多大数据的软件都是在Linux的环境下运行的，学好了Linux对我们掌握大数据的相关技术有很大的帮助，我们能更快更好的理解hadoop、Hive等大数据软件运行的环境和网络配置。

2、Hadoop是必学品：时至今日，Hadoop俨然已经成为大数据的代名词。Hadoop是一个分布式系统的基础架构，用户可以不用理解底层的细节情况，而直接开发分布式程序。并且，Hadoop还是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，想要学习大数据，Hadoop必不可少。

3、MySQL数据库：MySQL数据库学习起来相对简单，我们只需要能够将它在Linux上安装并运行，懂得如何配置简单的权限，创建数据库就可以了，当然，SQL语句是学习的重点，因为它不仅可以方便我们对数据库进行一些操作，同时其语法和Hive的语法非常相似，对于我们学习Hive也是一个不错的助力。

4、Hive：这是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射成为一张数据库表，让我们处理大数据变得更加简单。

5、Oozie：学了Hive，那么Oozie就一定会用到。它是一个javaweb程序，运行在Java servlet容器中，它可以帮助我们管理Hive或者MapReduce、Spark脚本，并且还能检测我们的程序是否执行正确，总之一句话，谁用谁知道。

6、Spark：Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎，不难看出，它可以弥补MapReduce处理数据速度上的缺点，此外，我们使用Java语言或者Scala都可以操作它，因为它们都是用JVM的。